搶占AI+材料風(fēng)口！在《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》指引下，人工智能與各行業(yè)深度融合已成為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。材料科學(xué)作為工業(yè)制造、新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的基礎(chǔ)支撐，正面臨數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機遇。為助力行業(yè)從業(yè)者緊跟技術(shù)前沿，培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才，工業(yè)和信息化部人才交流中心特推出“人工智能賦能材料科學(xué)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用”高級研修班，第八期課程已定檔，誠邀各界精英共探行業(yè)新范式！

課程時間：2026年1月29日-2月1日（1月29日報到）

課程地點：上海

丨課程亮點

高校方面

知識體系升級：系統(tǒng)掌握AI 賦能材料科學(xué)的前沿技術(shù)、發(fā)展趨勢及應(yīng)用場景，更新教學(xué)與科研知識庫。

實操能力強化：熟練運用材料數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)/ 深度學(xué)習(xí)工具、材料大模型構(gòu)建等實操技能，直接應(yīng)用于課堂教學(xué)和科研項目。

資源對接與資質(zhì)認(rèn)證：對接中科院、清華等頂尖院校專家資源，搭建學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)；結(jié)業(yè)后獲工信部人才交流中心權(quán)威證書，提升個人學(xué)術(shù)與職業(yè)認(rèn)可度。

教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化：將AI 實操案例、產(chǎn)業(yè)前沿動態(tài)融入教學(xué)，培養(yǎng)符合行業(yè)需求的復(fù)合型人才，提升高校專業(yè)競爭力。

材料企業(yè)、科研院所方面

技術(shù)落地賦能：獲得AI 在材料研發(fā)、生產(chǎn)、檢測全流程的可落地解決方案，直接應(yīng)用于企業(yè)實際項目。

成本與效率優(yōu)化：通過AI 技術(shù)實現(xiàn)材料性能精準(zhǔn)預(yù)測、工藝智能優(yōu)化，降低研發(fā)與生產(chǎn)成本，提升市場響應(yīng)速度。

團(tuán)隊能力升級：打造企業(yè)內(nèi)部AI + 材料科學(xué)復(fù)合型技術(shù)團(tuán)隊，夯實智能化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

行業(yè)資源整合：通過現(xiàn)場教學(xué)、學(xué)員交流，對接產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，拓展合作機會；權(quán)威證書為企業(yè)資質(zhì)升級、項目申報提供支撐。

三天學(xué)習(xí)期滿符合條件的學(xué)員，可獲得由工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的培訓(xùn)證書。

此為證書示意圖，具體以實際證書為準(zhǔn)

丨課程內(nèi)容

(一)人工智能賦能材料科學(xué)前沿技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展

1.人工智能引領(lǐng)材料科學(xué)發(fā)展困難與挑戰(zhàn)；

2.材料科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的智能提??；

3.數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的材料智能創(chuàng)制技術(shù)與應(yīng)用；

4.基于人工智能技術(shù)的新材料發(fā)現(xiàn)與設(shè)計；

5.高通量材料計算驅(qū)動的數(shù)據(jù)增強與性能預(yù)測；

6.生成式AI賦能材料微觀結(jié)構(gòu)的逆向設(shè)計；

7.人工智能在材料表征與檢測中的應(yīng)用；

8.基于人工智能的材料配方與工藝優(yōu)化；

9.基于人工智能的材料科學(xué)智能化實驗與設(shè)計；

10.人工智能助力材料智能化產(chǎn)業(yè)落地路徑；

(二)人工智能賦能材料科學(xué)創(chuàng)新應(yīng)用實操

1.編程語言與材料數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)；

2.高維數(shù)據(jù)的降維和建模；

3.機器學(xué)習(xí)賦能材料科學(xué)應(yīng)用與實踐；

4.深度學(xué)習(xí)在材料科學(xué)中的應(yīng)用實踐；

5.材料大模型構(gòu)建、評測、應(yīng)用；、

6.基于材料科學(xué)的AI智能體構(gòu)建與應(yīng)用；

(三)人工智能+材料科學(xué)應(yīng)用先進(jìn)項目現(xiàn)場教學(xué)組織

學(xué)員前往相關(guān)單位與領(lǐng)先標(biāo)桿項目開展深度現(xiàn)場教學(xué)系統(tǒng)提升學(xué)習(xí)實效，增強實踐能力，明晰發(fā)展路徑

1.現(xiàn)場考察教學(xué) ：對高校的好處

優(yōu)化教學(xué)：彌補理論實踐脫節(jié)，豐富案例與模式，定向培養(yǎng)復(fù)合型人才；

助力科研：拓寬創(chuàng)新視野，搭建產(chǎn)學(xué)研橋梁，加速成果轉(zhuǎn)化；

強化建設(shè)：支撐交叉學(xué)科發(fā)展，提升行業(yè)影響力與話語權(quán)。

2.現(xiàn)場考察教學(xué)：對材料企業(yè)、科研院所的好處

技術(shù)升級：借鑒標(biāo)桿經(jīng)驗突破瓶頸，引入AI 技術(shù)優(yōu)化研發(fā)生產(chǎn)；

人才賦能：快速打造復(fù)合型團(tuán)隊，提升員工實踐與問題解決能力；

資源拓展：對接行業(yè)資源與合作機會，獲取優(yōu)質(zhì)科研與人才支持；

轉(zhuǎn)型提速：明晰智能化路徑，降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險，增強市場競爭力。

丨權(quán)威師資

研修班擬邀中國科學(xué)院物理研究所、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)、上海交通大學(xué)等國內(nèi)頂尖院校的資深專家授課。講師團(tuán)隊兼具深厚學(xué)術(shù)造詣與豐富產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗，將從理論原理、技術(shù)細(xì)節(jié)到應(yīng)用場景，全方位拆解AI 與材料科學(xué)融合的關(guān)鍵技術(shù)，為學(xué)員提供最前沿的行業(yè)洞察與專業(yè)指導(dǎo)。

丨本次學(xué)習(xí)解決那些問題

高校層面 解決高校老師面臨的核心痛點及解決方案

教學(xué)與科研脫節(jié)痛點：傳統(tǒng)材料科學(xué)教學(xué)模式滯后于AI 融合趨勢，科研中存在數(shù)據(jù)處理效率低、創(chuàng)新范式陳舊等問題 —— 通過研修可掌握 AI 驅(qū)動的材料研究新方法，將高維數(shù)據(jù)建模、材料大模型等前沿技術(shù)融入教學(xué)，提升科研轉(zhuǎn)化效率。

跨學(xué)科融合難題：材料科學(xué)與AI 交叉領(lǐng)域知識儲備不足，難以開展復(fù)合型研究 —— 借助實操課程和專家指導(dǎo)，快速補齊編程語言、機器學(xué)習(xí)等跨學(xué)科能力短板。

科研成果落地困境：實驗室成果與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，轉(zhuǎn)化路徑不清晰—— 通過標(biāo)桿項目現(xiàn)場教學(xué)，明晰 AI 賦能材料產(chǎn)業(yè)的落地邏輯，搭建產(chǎn)學(xué)研合作橋梁。

材料企業(yè)、科研院所解決核心痛點及解決方案

研發(fā)效率低、成本高痛點：傳統(tǒng)材料研發(fā)周期長、試錯成本高，難以快速響應(yīng)市場需求—— 掌握高通量計算、性能預(yù)測、配方優(yōu)化等 AI 技術(shù)，縮短研發(fā)周期、降低生產(chǎn)成本。

技術(shù)迭代壓力：面對行業(yè)競爭，缺乏AI 驅(qū)動的核心技術(shù)支撐，產(chǎn)品競爭力不足 —— 學(xué)習(xí)生成式 AI 逆向設(shè)計、智能檢測等前沿應(yīng)用，打造技術(shù)壁壘，提升產(chǎn)品創(chuàng)新力。

人才缺口問題：企業(yè)內(nèi)部缺乏既懂材料科學(xué)又掌握AI 技術(shù)的復(fù)合型人才 —— 通過團(tuán)隊參訓(xùn)（團(tuán)報享優(yōu)惠），快速搭建內(nèi)部技術(shù)骨干梯隊，適配產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求。

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丨報名參加

課程費用：4980元／人（含專家、場地、午餐、材料、教學(xué)服務(wù)等費用）；

團(tuán)報3人及以上：4680元／人。學(xué)員食宿可統(tǒng)一安排，費用需自理。